近日，浙江大学药学院程翼宇/王毅团队联合美国斯坦福大学团队提出新型深度学习方法MitoReID用于自动学习细胞形态的大规模数据，通过构建全球首个药物作用下的细胞线粒体动态表型大规模数据集（逾 57万张单细胞形态图像），研究发现FDA批准已上市药物的靶点与线粒体表型具有相关性，由此可依据药物高内涵筛选图像推测出其作用靶标，实现了从细胞筛选模型智能辨识药靶的技术突破，进而发明了一种基于线粒体表型...

医学前沿酶活性位点的标注对于推进药物发现、疾病研究、酶工程和合成生物学等多个领域的发展至关重要。尽管开发了许多自动注释算法，但速度和准确性之间的权衡限制了它们的大规模实际应用。2024年8月27日，浙江大学谢昌谕，澳门理工大学姚小军，浙江大学侯廷军共同通讯在Nature Communications 在线发表题为“Multi-modal deep learning enables effic...